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[学位论文] 作者：朱家晟,
来源：大连理工大学 年份：2018
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[学位论文] 作者：朱家晟,
来源：杭州电子科技大学 年份：2022
随着电磁环境的日益恶劣和干扰的智能化,传统的跳频通信抗干扰技术已难以满足军事通信需求,迫切需要具有环境感知和学习的智能抗干扰技术。强化学习和深度强化学习算法通过具有学习能力的智能体（Agent）与环境交互并学习,可以适应高动态的复杂环境并根据自身状态得......
[期刊论文] 作者：陈昊南,朱家晟,,
来源：国家电网 年份：2014
“在这里住了60年，我很幸福。”93岁高龄的赵爱英说。 1952年，当新中国第一个人民新村--曹杨一村迎来大批住户时，赵爱英做梦也没想到她能住进这片新式楼房。作为新中国人民新......
[期刊论文] 作者：朱家晟, 赵知劲,,
来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版) 年份：2020
为了提高多目标二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法的频谱切换性能,改进了BPSO算法的速度及位置更新策略,并结合Tent映射的混沌优化,提出一种基于Te...
[期刊论文] 作者：陈昊南,朱家晟,薛方藩,,
来源：国家电网 年份：2014
“在这里住了60年,我很幸福。”93岁高龄的赵爱英说。1952年,当新中国第一个人民新村——曹杨一村迎来大批住户时,赵爱英做梦也没想到她能住进这片新式楼房。作为新中国人民...
[期刊论文] 作者：赵知劲,朱家晟,叶学义,尚俊娜,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
为提高复杂电磁环境下跳频异步组网的抗干扰性能，该文提出一种基于集中式训练和分散式执行框架的多智能体模糊深度强化学习(MFDRL-CTDE)算法。针对多种干扰并存的复杂电磁环境和异步组网结构，设计了相应的状态-动作空间和奖赏函数。为应对Agent之间的相互影响和动......
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