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[学位论文] 作者：李亭立,
来源：湖南工业大学 年份：2022
“衣食住行”,衣为第一。服装是快销品,其生产制造具有多批多量、波动性大的特征。如何提高服装制造的效率,对多型多类的服装面料进行高精度的需求预测成为关键问题。精确的面料需求预测,对解决面料供应失衡问题具有重要意义。为了解决服装生产过程中不同规格型......
[期刊论文] 作者：李亭立,李长云,王松烨,
来源：现代信息科技 年份：2021
针对目前服装面料需求数据周期非确定性导致预测精度差的问题,提出一种基于Prophet算法的服装面料需求预测模型.通过分析服装面料需求历史数据的时间序列特征构建Prophet模型,使用M公司面料数据集设计Prophet与LSTM的对比实验,并采用RMES以及MAE作为评价指标.实......
[期刊论文] 作者：王松烨,满君丰,李亭立,
来源：现代信息科技 年份：2021
传统工业生产车间设备检修流程复杂,工业大数据对边缘端设备的智能化要求日益增加.为提高传统工业设备异常信号的监测效率,推动工业4.0的智能化生产的发展,根据业内对边缘计算与人工智能的研究与发展趋势,分析了传统工业场景下数据与健康的关系.通过分析结果探......
[期刊论文] 作者：李长云,黎建波,徐曦,李亭立,,
来源：系统仿真学报 年份：2021
针对具有能量收集能力的移动边缘计算系统的计算资源分配问题，提出一种基于李雅普诺夫贪婪优化(Lyapunov Greed Optimization，LGO)算法。构建在设备电池电量逐渐收敛下，移动设备时延与能耗联合成本的动态最小化优化问题。利用李雅普诺夫动态优化理论，将优化问题分解......
[期刊论文] 作者：杨文理, 李长云, 李亭立, 李亚宁,
来源：现代电子技术 年份：2020
针对大部分服装企业生产流水线存在依靠主观决策，导致生产效率低、在制库存高、制造周期不稳定等问题，梳理了服装生产车间的排产逻辑，分析了影响作业车间工单排产的重要因素。首先，采用灰色关联分析法构建工单优先级评价模型；其次，以瓶颈工序等待时间最小化、完工时间......
[期刊论文] 作者：李长云,李亭立,何频捷,黎建波,王松烨,毛鑫鑫,
来源：科学技术与工程 年份：2022
由于服装的面料组成具有复杂性，企业在不同时间对不同规格型号面料需求量不一致，传统的人工预测及单维度智能预测模型难以解决问题。针对服装企业面料需求非确定性、预测难的痛点，提出基于关联规则及组合模型的面料需求预测方法。首先构建Apriori面料型号关联模型，......
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