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[期刊论文] 作者：张佳明, 王波, 唐浩浩, 李天彩,,
来源：计算机工程 年份：2015
基于传统主题模型的无监督情感倾向性分析方法不能较好地解决微博语料特征稀疏的问题。为此，提出一种新的无监督微博情感倾向性分析方法。对语料进行预处理并统计语料中的共现......
[期刊论文] 作者：李天彩, 王波, 毛二松, 席耀一,,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
为了更好地对微博进行表示,提高微博情感倾向性识别的准确度,提出一种基于Skip-gram模型的微博情感倾向性分析方法。首先,使用Skip-gram模型在中文数据上进行训练得到词向量;...
[期刊论文] 作者：席耀一, 李弼程, 李天彩, 黄山奇,,
来源：自动化学报 年份：2015
是按照时间顺序生成摘要,对话题的演化发展进行概括.已有的相关研究忽视或者不能准确发现句子中隐含的子话题信息.针对该问题,本文建立了一种新的主题模型,即词语对狄利克雷...
[期刊论文] 作者：李天彩,王波,席耀一,张佳明,
来源：数据采集与处理 年份：2017
文本分割在文本摘要、信息检索等诸多领域都有重要的应用。主题模型是该领域研究中的重要方法,但目前基于主题模型的方法普遍依赖于主题个数的人工设置。针对此问题,本文提出...
[期刊论文] 作者：张佳明, 席耀一, 王波, 唐浩浩, 李天彩,,
来源：计算机工程与应用 年份：2016
微博文本长度短，且网络新词层出不穷，使得传统方法在微博事件追踪中效果不够理想。针对该问题，提出一种基于词向量的微博事件追踪方法。词向量不仅可以计算词语之间的语义相似度......
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