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[学位论文] 作者：李崤河,,
来源：宁夏大学 年份：2021
行人安全一直是驾驶领域的一个关键问题,也成为了制约自动驾驶发展的关键因素之一。早期的方法主要将行人当做特殊障碍物处理,而忽略了人体的运动特性。随着深度学习在人体姿态估计领域的快速发展,越来越多高准确度、高检测速度的模型相继提出,将其应用到自动驾......
[期刊论文] 作者：李崤河, 刘进锋,,
来源：现代计算机 年份：2019
人体姿态估计一直是计算机视觉中一个备受关注的研究热点,在智能安防、人机交互、动作识别等领域有着重要的研究价值。近年来,随着深度学习技术的快速发展,人体姿态估计效果...
[期刊论文] 作者：裴斐, 刘进锋, 李崤河,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2004
图像风格迁移方法从移动端应用的角度来看,网络模型存在存储和计算代价高、计算资源消耗大的问题,难以部署在受限的硬件平台上(如移动设备)。本文基于Johoson等人的图像风格...
[期刊论文] 作者：李崤河,李文浩,李陶,,
来源：山东工业技术 年份：2015
通过压力传感器组检测出对应区域内的人员上座率，进而通过继电器控制是否对该区域内供电，诱导使用者集中，避免少数人独享电能的情况发生。...
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