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[学位论文] 作者：李彦柯,
来源：云南大学 年份：2023
贝叶斯网（Bayesian Network,BN）是概率推理及知识表示的重要框架,被广泛应用于故障诊断、金融投资决策、疾病风险评估等推理诊断系统,是辅助人们规避风险、做出正确决策的重要工具。高效的BN概率推理方法对增强推理诊断系统的推理能力具有重要的现实意义。然而,在......
[期刊论文] 作者：李彦柯, 祁志卫, 李剑宇, 胡矿,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
在基于贝叶斯网的概率推理应用中，由于缺乏节点间潜在的关联信息，使得与推理任务无关的节点参与计算，导致推理效率不高，高效的贝叶斯网推理有待深入研究.为此，本文引入知识图谱，使用领域知识补充节点间潜在的关联信息，从而支持高效贝叶斯网推理.首先，基于TransE模型将知......
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