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[期刊论文] 作者：潘晓英, 陈雪静, 李昂儒, 赵普,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
在许多领域中,聚类是重要分析技术之一,如数据挖掘、模式识别和图像分析。针对K-means算法过度依赖初始聚类中心的选择而陷入局部最优的问题,提出了基于自适应步长的萤火虫划...
[期刊论文] 作者：潘晓英,李昂儒,陈雪静,赵倩,
来源：计算机与数字工程 年份：2018
在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来...
[期刊论文] 作者：马元锋, 李昂儒, 余慧敏, 潘晓英,,
来源：计算机科学 年份：2018
多目标免疫优化算法的研究目标是种群均匀分布于优化问题的非劣最优域并使算法快速收敛。为进一步提高多目标优化问题非支配解集合的分布均匀性和收敛性,提出了一种基于动态...
[期刊论文] 作者：马元锋，李昂儒，余慧敏，潘晓英，MAYuan-feng，LIAng-ru，YUHui-min，PANXiao-ying,
来源：计算机科学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：李昂儒,郑伟彦,赵京虎,杨勇,王辉东,汪李忠,邢海青,
来源：计算机技术与发展 年份：2021
近些年,风能成为世界上装机容量较大的可再生能源之一,风力发电的并网容量不断增加,给电网稳定运行带来不小挑战,风力输出功率预测精度的提升能够有效地减轻风电并网时对电网...
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