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[学位论文] 作者：李熙伟,,
来源：北方工业大学 年份：2018
随着互联网的普及与信息技术的快速发展,网络上的信息数据呈指数快速增长,面对复杂多样的海量数据,用户难以从中快速提取有强烈需求的数据。目前,越来越多的网络用户通过电商...
[期刊论文] 作者：何丽, 李熙伟,,
来源：北方工业大学学报 年份：2017
针对传统矩阵分解算法在处理海量数据时所面临的性能瓶颈以及大量数据的关键特征缺失问题,本文基于并行化矩阵分解算法对推荐系统效率进行提升,使用朴素贝叶斯分类算法提高推...
[期刊论文] 作者：王一博, 高会娟, 李熙伟, 苏子洲,,
来源：数字技术与应用 年份：2014
随着越来越多门户网站、电子商务网站不断涌现，很多消费者选择网上购物的方式满足需求。由于很多电子商务网站都设定的是只有购买的消费者才能发表产品评论，因此产品评论信息具......
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