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[期刊论文] 作者：刘学平,李玙乾,刘励,王哲,,
来源：微电子学与计算机 年份：2019
为了准确识别出图像中的目标零件,本文提出一种自适应边缘优化的改进YOLOV3目标识别算法.首先,利用K-means++算法计算出适用于本文数据集的anchor box,接着设计自适应边缘误差函数,并与改进PSO算法结合,得到改进YOLOV3算法(YOLOV3-AEEF).然后采集零件图像并进行......
[期刊论文] 作者：王哲, 刘学平, 李玙乾, 李旭,
来源：制造业自动化 年份：2022
为了准确掌握滚动轴承剩余寿命信息，评估轴承的退化状态，提出了一种基于深度学习理论的卷积神经网络模型，对轴承剩余使用寿命进行预测。通过选取最新的ResN eX t作为网络骨干，设计卷积神经网络模型。该网络模型可以堆叠大量的卷积层从而抽取到丰富的语义特征，即使在......
[期刊论文] 作者：刘学平, 李玙乾, 刘励, 王哲, 刘宇,,
来源：计算机工程 年份：
为了准确识别出图像中的目标零件,本文提出一种嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别算法。首先,利用基于K-means的粒子群聚类算法计算出适用于本文数据集的anchorbox,将SENet...
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