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[学位论文] 作者：李璟民,
来源：陕西师范大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：李璟民,郭敏,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
为了提高支持向量机分类准确率,采用人工蜂群算法对支持向量机参数进行优化,并将该优化方法应用于小麦完好粒、霉变粒和发芽粒三类麦粒的识别。使用小波变换分解信号能量作为...
[期刊论文] 作者：李璟民,郭敏,
来源：陕西师范大学学报：自然科学版 年份：2013
为了实现小麦颗粒的自动分类,采用二叉树和支持向量机相结合方法对小麦碰撞声进行识别分类.首先从时域和频域对小麦碰撞声信号进行分析和处理,提取信号特征,然后利用二叉树支...
[期刊论文] 作者：徐锋涛,史利杰,李璟民,,
来源：决策探索(下半月) 年份：2013
2013年7月17日，洛阳市“人民满意公务员集体”授牌仪式在洛阳市洛龙区局举行，洛龙区地税局荣获洛阳市“人民满意的公务员集体”称号。作为全市地税系统唯一的获奖单位，该局始终......
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