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[期刊论文] 作者：李素姝,王士同,李滔,
来源：计算机科学与探索 年份：2017
在对传统特征选择算法进行研究的基础上,提出了一种基于双模糊信息的特征选择算法（feature selection algorithm based on doubly fuzziness information,FSA-DFI）。第一种模糊...
[期刊论文] 作者：李素姝,王士同,李滔,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2017
针对传统特征选择算法采用单一度量的方式难以兼顾泛化性能和降维性能的不足,提出新的特征选择算法(least squares support vector machines and fuzzy supplementary criter...
[期刊论文] 作者：李素姝，王士同，李滔2016年12月30日,
来源：西北大学学报（哲学社会科学版） 年份：2020
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