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[学位论文] 作者：李艺嘉,,
来源：华北水利水电大学 年份：2020
谷子是我国主要的杂粮作物之一,其播种面积占据世界播种面积的80%,产量约占世界谷子总量的85%。以相同的种植面积作为前提,谷子的产投比和经济效益都优于玉米、小麦等主要作...
[期刊论文] 作者：李艺嘉,
来源：写真地理 年份：2021
伴随经济的飞速发展,我国环境污染问题日趋严重,国家加大了生态环境治理的力度,相关部门要加强环境监测,提高环境保护的效率和效果,推动我国经济可持续发展....
[学位论文] 作者：李艺嘉,
来源：东南大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：许帅涛,李艺嘉,朱洋,,
来源：福建质量管理 年份：2019
SLIC超像素分割算法在图像处理方面有着举足轻重的作用,在显著性检测、 聚类分割等方面都有很重要的作用,本文在SLIC超像素分割方面探讨了与K-means聚类算法相结合的可行性与...
[期刊论文] 作者：刘迦南, 朱洋, 李艺嘉, 韩婧,,
来源：粮食科技与经济 年份：2018
为了实现对烟青虫的有效防治,借助计算机对烟青虫雌雄成虫进行有效的图像识别是非常重要的。在机器视觉与图像识别技术的结合下,通过支持向量机对害虫进行有效识别。烟青虫雌...
[期刊论文] 作者：刘鹏, 张亮, 李艺嘉, 朱洋,,
来源：粮食科技与经济 年份：2019
粮食害虫识别一直是国家所关注的重点,害虫的种类与鉴别是进行害虫防治的必要依据。国内有大量的学者将精力投入寻找更加快速、准确的识别方法中。本文对目前国内几种主要的...
[期刊论文] 作者：李艺嘉,朱洋,刘鹏,张亮,,
来源：粮食科技与经济 年份：2019
本文选取谷子常见的谷瘟病、锈病作为研究对象,以Matlb为研究平台,通过多种分割方法对比,选取最好的分割效果图。提取其颜色、形态、纹理特征,可以有效实现对谷子谷瘟病、锈病的区分。......
[期刊论文] 作者：张红涛, 李艺嘉, 谭联, 许帅涛,,
来源：浙江农业学报 年份：2020
利用图像识别方法对常见的谷子叶片病害进行判别,为制定合理的病害防治措施提供科学依据。试验采集了谷瘟病、白发病、红叶病、锈病共4种谷子叶片病害的原始图像,运用基于超...
[期刊论文] 作者：朱洋 许帅涛 李艺嘉 张亮 刘鹏,
来源：粮食科技与经济 年份：2019
[摘要]文章以常见的烟草蛙眼病与赤星病为研究对象，利用图像处理方法分割出病斑，并提取了病斑的颜色、纹理和形态学特征，构建原始特征空间，利用模拟退火算法进行特征优化，选取最优特征组合。利用ABC-SVM技术进行两种病害的判别，识别率达到97%，有效判别出蛙眼病与赤星病......
[期刊论文] 作者：杨志广,李运林,李艺嘉,彭鹏,田丰收,武文,,
来源：化工新型材料 年份：2016
以乙酸锌和氨水为反应物,采用简单水热法合成了纳米氧化锌(ZnO)光催化剂,通过FT-IR、XRD、UV-Vis、SEM等测试技术对样品进行表征。以甲基橙溶液为目标降解物,在500W汞灯照射...
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