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[学位论文] 作者：李逸薇,
来源：扬州大学 年份：2022
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[期刊论文] 作者：李逸薇, 黄居仁,,
来源：当代语言学 年份：2018
本文以事件结构为出发点研究情绪,解释文本中情绪与其肇因事件之间的互动。文章指出,在涉及情绪文本分析的研究中,情绪和事件之间的关系通常被研究者所忽略,而事件往往是情绪...
[期刊论文] 作者：黄居仁,李逸薇,,
来源：当代语言学 年份：2013
语意网络被形容为互联网的下一代,而它所需要的关键技术正是知识本体。本文概述知识本体的发展及其在语言处理中所扮演的重要角色,介绍知识本体和语言科学的跨学科研究,重点...
[期刊论文] 作者：陈潇,李逸薇,刘欢,李寿山,
来源：郑州大学学报:理学版 年份：2020
针对新颖的问答形式的文本展开研究,提出了基于网络表示的半监督问答文本情感分类方法,通过构建异构网络的联合学习提升半监督问答文本的情感分类性能。首先,通过分析标注和...
[期刊论文] 作者：高晓雅,李逸薇,张璐,李寿山,
来源：郑州大学学报:理学版 年份：2020
提出一种基于多任务学习的情绪分值回归方法。首先,针对每一种情绪分值设计了正向打分和逆向打分;其次,将每一种分值的回归任务分为正向打分回归子任务和逆向打分回归子任务;...
[期刊论文] 作者：江明奇,李逸薇,刘欢,李寿山,
来源：计算机科学 年份：2019
传统情感分析任务的目的是分析整个文本的情感极性,这是一种粗粒度的任务。近年来,随着技术的革新,情感分析任务也在不断细化,研究者们希望能获取关于文本中具体对象的情感极...
[期刊论文] 作者：李寿山, 李逸薇, 黄居仁, 苏艳,,
来源：中文信息学报 年份：2013
文本情感分析是目前自然语言处理领域的一个热点研究问题,具有广泛的实用价值和理论研究意义.情感词典构建则是文本情感分析的一项基础任务,即将词语按照情感倾向分为褒义、...
[期刊论文] 作者：李寿山, 李逸薇, 刘欢欢, 黄居仁,,
来源：中文信息学报 年份：2013
情绪分类是情绪分析研究中的一个基本任务,旨在对文本表达的情绪进行分类。目前,该任务是自然语言处理研究中的一个热点问题。已有的研究一般借助于情绪关键词(例如,"高兴","...
[期刊论文] 作者：刘欢欢, 李寿山, 周国栋, 李逸薇,,
来源：江西师范大学学报(自然科学版) 年份：2013
以中文情绪语料库(Ren-CECps)为基础,重点研究了句子级情绪识别方法.比较了不同特征以及不同机器学习分类方法(NB,SVM,ME)对情绪识别的影响.此外,针对情绪文本和非情绪文本在...
[期刊论文] 作者：安明慧,沈忱林,李寿山,李逸薇,
来源：中文信息学报 年份：2019
面向问答型评论的情感分类在情感分析领域是一项新颖且极具挑战性的研究任务。由于问答型评论情感分类标注数据非常匮乏,基于监督学习的情感分类方法的性能有一定限制。为了...
[期刊论文] 作者：李逸薇,李寿山,黄居仁,高伟,
来源：中文信息学报 年份：2013
情绪原因识别是情绪分析中的一个重要研究任务。该任务旨在自动分析出导致某一情绪发生的原因描述。该文将情绪原因识别任务建模为序列标注模型,即将情绪词相关的子句当成序...
[期刊论文] 作者：江明奇，李逸薇，刘欢，李寿山，JIANGMing-qi，LEESophiaYatMei，LIUHuan，LIShou-shan,
来源：计算机科学 年份：2019
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