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[期刊论文] 作者：许婷婷, 张静敏, 杜利婷, 周卫红,,
来源：云南民族大学学报(自然科学版) 年份：2019
光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是 LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行...
[期刊论文] 作者：张静敏,许婷婷,杜利婷,周卫红,
来源：大理大学学报 年份：2019
恒星光谱分类是光谱分析的一种重要方法,是天体光谱数据挖掘的重要内容。针对从LAMOST(the Large Sky AreaMulti-Object Fiber Spectroscopic Telescope)Data Release 5(DR5)...
[期刊论文] 作者：杜利婷,自彦丞,张静敏,艾霖嫔,周卫红,,
来源：云南民族大学学报(自然科学版) 年份：2020
光谱分类是研究恒星光谱的重要内容之一,对其进行准确分类识别在天文研究领域有着重要意义.提出一种新的光谱特征提取方法,利用短时傅里叶变换将一维光谱变换为二维傅里叶谱图像,然后利用卷积神经网络对得到的二维傅里叶谱图像进行分类,由于二维谱图像具有新的......
[期刊论文] 作者：艾霖嫔,杨锦涛,徐权峰,张静敏,杜利婷,周卫红,
来源：云南民族大学学报:自然科学版 年份：2021
对天体光谱数据进行分类,是天文研究的重要步骤.鉴于一维卷积神经网络可以很好地分析具有固定长度周期的信号数据,为了更进一步提高F5、G5、K5型恒星光谱数据的分类精确度,在...
[期刊论文] 作者：张静敏,马晨晔,王璐,杜利婷,许婷婷,艾霖嫔,周卫红,
来源：天文学报 年份：2020
天体光谱分类是天文学研究的重要内容之一,其关键是从光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征构建特征空间.提出一种新的基于2维傅里叶谱图像的特征提取方法,并应用于LA...
[期刊论文] 作者：杜利婷,洪丽华,杨锦涛,许婷婷,张静敏,艾霖嫔,周卫红,
来源：天文学报 年份：2021
大型巡天项目的快速发展,产生大量的恒星光谱数据,也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作.提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法,首先利用1维卷...
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