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[期刊论文] 作者：杜希旺 赵星 李亮,
来源：贵州大学学报（自然科学版） 年份：2021
摘 要：对轨道交通进站客流进行准确的预测有助于城市交通系统更好的管理，及时做出应对措施。使用K-means聚类方法对南京地铁113个站点进行聚类，得到5个不同类别的轨道站点，分析不同类型站点进站客流的时序特征以及天气与工作日因素对客流的影响，发现是否为工作日对进......
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