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[学位论文] 作者：杨安声,,
来源：武汉理工大学 年份：2016
在现代科技发展的推动下,船舶柴油机向着大型、综合及智能的方向转变,这就使得对其操作和维护的要求越来越严格。船舶柴油机作为船舶主要动力来源,当它发生故障时,将直接影响...
[期刊论文] 作者：杨安声,唐新飞,尚前明,
来源：中国水运：下半月 年份：2017
为了研究船舶各类交通事故之间的相互关系,运用主成分分析法对1986年~2006年的长江流域船舶交通事故数据进行分析,根据累计贡献率选取了船舶事故类型的四个重要主成分反映原...
[期刊论文] 作者：尚前明, 杨安声, 陈辉, 唐新飞,,
来源：中国航海 年份：2018
为研究船舶柴油机运行状态与热工参数之间的联系,通过监测热工参数的变化来判断船舶柴油机当前的状态。以12K98ME-C柴油机为研究对象,采用主成分分析法对其12种热工参数进行...
[期刊论文] 作者：袁对,王业秋,唐新飞,杨安声,
来源：中国修船 年份：2018
文章讲述了从柴油机热工过程的角度,利用AVL-BOOST搭建了4冲程柴油机数值计算的零维模型,对模型的计算结果与实验测试结果进行对比来验证模型的准确性,结果表明,仿真模型在热...
[期刊论文] 作者：操江能,尚前明,杨安声,杨闽松,
来源：船舶工程 年份：2021
针对船舶柴油机日常运行状态数据中故障样本较少且获取成本较高,不能准确建立故障诊断模型的问题,引入基于孤立森林算法的异常检测模型.基于柴油机正常工况下的样本数据建立故障监测模型,实现对船舶柴油机异常状态的监测.针对孤立森林不适于处理高维数据和没有......
[期刊论文] 作者：尚前明,唐新飞,陈辉,杨安声,曹玉佩,孙俊,
来源：中国修船 年份：2017
利用AVL—BOOST对柴油机的热工故障进行仿真计算，首先通过主成分分析法对柴油机的热工故障进行分析，选取能够反映原始变量99．589％信息的3个主成分作为BP神经网络的输入，将柴油机的......
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