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[期刊论文] 作者：高琳,孙海蓉,杨怀申,,
来源：计算机工程与应用 年份：2010
当辨识神经网络的类型和结构确定后,初始权值等辨识参数直接影响到辨识效果,而依靠先验知识试凑而得的参数值往往难以达到最佳效果。针对这一问题,提出了一种结合粒子群（PSO）算......
[期刊论文] 作者：高琳,孙海蓉,杨怀申,,
来源：华北电力大学学报(自然科学版) 年份：2009
提出一种基于神经网络和参数优化的预测控制方法。首先利用带有动量项的改进BP神经网络辨识系统模型，在辨识过程中使用粒子群算法（PSO）对改进BP网络的初始权值／偏置、学习率、动......
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