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[学位论文] 作者：杨显飞,,
来源： 年份：2011
随着信息技术的不断发展与应用,人们每天可以收集到大量高速、动态和连续到达的信息,如传感器网络数据、电话记录、金融数据和商业交易数据等。传统静态数据集作为信息的载体...
[期刊论文] 作者：杨显飞,
来源：经济视野 年份：2013
经济增长是衡量一个国家发展水平的重要指标，经济指标的变化能反映出国家的部分管理问题。我国发展水平不均衡，经济增长存在较大的区域性差异，针对这种情况，我将进行简单阐述及分......
[期刊论文] 作者：杨显飞, 王洪宝,,
来源：科学技术创新 年份：2019
用户评分数据的稀疏性是影响协同推荐方法推荐质量的重要原因之一。传统基于项目聚类的协同过滤推荐方法虽然能够降低数据稀疏的影响,但在聚类过程中没有考虑用户评论数据中...
[期刊论文] 作者：张健沛, 杨显飞, 杨静,,
来源：北京邮电大学学报 年份：2010
针对高速数据流的流速超过集合分类器的处理能力,集合分类器无法训练全部最近到达的数据以更新分类器模型的问题,提出一种偏倚抽样集合分类器算法.通过偏差方差分解方法分析...
[期刊论文] 作者：鲁渤, 杨显飞, 汪寿阳,,
来源：管理评论 年份：2018
情境变动是影响港口吞吐量预测的重要因素。然而现有关于港口吞吐量预测建模的研究对此问题的关注度相对较少。因此本文构建动态惩罚支持向量回归模型,通过动态调整每个数据...
[期刊论文] 作者：杨显飞,张健沛,杨静,,
来源：计算机工程 年份：2011
选择性集成分类算法虽能提高集合分类器在整体数据集上的分类性能,但针对某一具体数据进行分类时,其选择出的个体分类器集合并不一定是最优组合。为此,从数据自适应角度出发,...
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