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[期刊论文] 作者：杨熙镭,刘怀山,
来源：工程地球物理学报 年份：2021
常规K-SVD字典学习方法在处理实际地震资料的过程中,往往无法得到地震随机噪声的先验信息,使得相关的误差参数无法确定,只能通过大量调参来实现最优去噪效果。基于此提出了一种基于曲波噪声估计的K-SVD字典学习地震资料去噪方法,旨在通过对地震资料进行曲波变换......
[会议论文] 作者：杨熙镭,黄华,吴树梁,刘怀山,李倩倩,蔡伟祥,
来源：第十六届国家安全地球物理专题研讨会 年份：2020
文中研究了XGBoost算法含噪地震数据的重构问题.从局部学习的角度对给定的随机缺失坏道地震数据,引入随机噪声,研究数据的重构效果.利用单个采样点周围44个点的振幅值与该点道号和采样点号作为特征属性,对该点振幅值构建回归关系,从而通过学习这种回归关系重构......
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