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[学位论文] 作者：杨祖莨,
来源：太原理工大学 年份：2020
实时、准确地检测高速公路隧道内发生的停车事件对减免交通事故、减少人员伤亡和减轻经济损失具有重要意义。高速公路隧道内的空间狭小密闭、车流量大、车速快，当车辆突然停车时，很容易引起交通事故。尤其是当载有易燃易爆物品的车辆行驶在隧道内时，后果将更为严重......
[期刊论文] 作者：杨祖莨, 丁洁, 刘晋峰,,
来源：重庆大学学报 年份：2021
为了更准确地检测高速公路隧道内停车行为,将传统的图像处理技术与深度学习相结合。首先,通过基于混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)的背景差分法提取出运动目标。接...
[期刊论文] 作者：丁洁,刘晋峰,杨祖莨,阎高伟,,
来源：重庆大学学报 年份：2021
针对交通拥堵检测,提出一种利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)对交通拥堵图像进行检测的方法。首先,使用基于TensorFlow框架设计了含有三层卷积层的神经网络分类模型。其次,利用道路拥堵与非拥堵图片对分类模型进行训练,并进行评......
[期刊论文] 作者：丁冰,杨祖莨,丁洁,刘晋峰,闫国亮,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
为了更准确地检测高速公路隧道内停车行为,提出一种基于改进YOLOv3车辆检测模型的高速公路隧道内停车检测方法.通过筛选VOC数据集以及实际高速公路隧道内的车辆图片制作专门用于高速公路隧道内车辆检测的数据集,选取YOLOv3目标检测模型作为车辆检测的基础网络结......
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