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[期刊论文] 作者：杨祯琳,
来源：电脑与电信 年份：2020
在信道译码结合深度学习技术的研究中,维数限制问题一直是研究者们寻求突破的重点。由于深度神经网络是储存密集型,深度神经网络信道解码器通常需要比传统置信传播(BP)译码大...
[学位论文] 作者：杨祯琳,
来源：中南民族大学 年份：2020
低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code)具有低密度校验矩阵和逼近香农极限的特性,在通信和存储领域得到了广泛应用。作为一种低复杂度迭代算法,置信传播(BP)译码在LDPC码的大范围商用中起到了非常重要的作用。然而,由于BP算法的局部信息处理特性,如......
[期刊论文] 作者：李斐尔, 杨祯琳, 仝丽娟, 康清华,,
来源：矿山机械 年份：2004
基于电阻应变片的应变效应,在高压辊磨试验机传动轴上粘贴应变片,当轴在外界力矩的作用下发生变形时,应变片的电阻值会相应地发生变化,由专用仪器测得其电阻变化的大小,并转...
[期刊论文] 作者：李雪晴,杨杨,王勤,代光发,杨祯琳,
来源：信息与电脑 年份：2020
虽然深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了巨大的成功,但是许多研究发现深度神经网络在对抗性环境下鲁棒性较差。笔者分析了基于深度神经网络的通信信号识别算法...
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