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[学位论文] 作者：杨荻椿,
来源：湖北工业大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：熊炜,杨荻椿,艾美慧,李敏,李利荣,,
来源：计算机工程与科学 年份：2021
针对目前行人重识别不能充分利用有效特征信息进行识别的问题,提出了一种基于多支路特征融合的行人重识别模型。首先将3个不同的卷积块分别接出1条支路;然后对每条支路上的特征采用注意力机制、批特征擦除等方法处理;最后将各支路特征进行融合,获得了高细粒度表......
[期刊论文] 作者：熊炜,熊子婕,杨荻椿,童磊,刘敏,曾春艳,,
来源：计算机工程与科学 年份：2020
针对现有基于深度学习的行人重识别方法对于行人姿态变化、部分遮挡等引起的行人判别特征信息缺失的问题,提出了一种深层特征融合的行人重识别方法。首先,利用卷积层和池化层多次提取网络深层特征,从空间维度提升网络性能,使用融合后的深层特征作为行人图像的全......
[期刊论文] 作者：熊炜,杨荻椿,熊子婕,童磊,李利荣,王娟,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对目前行人重识别出现网络模型复杂化、识别率低的问题,提出一种基于全局特征拼接的行人重识别算法。首先利用卷积神经网络(CNN)提取全局特征;然后把不同卷积层提取的特征进行拼接,使特征信息互补;最后将拼接后的特征再次进行卷积处理,获得高表征能力的特征。......
[期刊论文] 作者：熊炜,艾美慧,杨荻椿,李利荣,刘敏,王娟,曾春艳,,
来源：光电子·激光 年份：2021
针对自然场景中任意形状文本图像因文本行难以区分导致的信息丢失问题,提出了一种基于深度学习的场景文本检测算法。首先构建特征提取模块,使用Resnet50作为骨干网络,在增加跨层连接的金字塔网络结构中引入并联的空洞卷积模块,以提取更多语义信息;其次,对得到的......
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