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[学位论文] 作者：杨蕴鹏,
来源：三峡大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：陈法法,刘莉莉,杨蕴鹏,陈保家,肖文荣,
来源：三峡大学学报（自然科学版） 年份：2022
为提高变光照情境下图像质量,针对部分图像存在亮度不均、对比度低的问题,提出了基于小波与分块同态滤波的图像特征增强算法.首先将图像从原始色彩空间转换为H SV空间,以图像亮度分量V作为增强对象;然后利用小波变换代替分块同态滤波中的传统傅里叶变换对亮度分......
[期刊论文] 作者：陈法法,潘瑞雪,杨蕴鹏,肖文荣,陈保家,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2022
为更好地判断金属材料的锈蚀程度,针对低照度金属锈蚀图像存在的亮度不高和细节信息不明显的问题,提出了基于小波变换和Retinex原理的图像特征增强算法.首先,将原始锈蚀图像的色彩空间转换HSI空间,保持饱和度分量和色调分量不变,对亮度分量I进行小波分解;其次,......
[期刊论文] 作者：陈法法, 杨蕴鹏, 汤宝平, 肖文荣, 陈保家, 张发军,,
来源：工程科学与技术 年份：2019
机械设备的运行可靠度反映的是机械设备在预期服役环境中正常工作的能力,传统的机械设备运行可靠度评估方法通常是建立在大量历史样本信息的基础上,然而针对没有历史样本信息...
[期刊论文] 作者：陈法法,成孟腾,杨蕴鹏,陈保家,肖文荣,肖能齐,
来源：西安交通大学学报 年份：2021
针对传统方法难以精确分割出金属构件锈蚀区域特征的难题,构建了一种融合双注意力机制和U-Net深度学习网络的锈蚀图像区域分割模型.首先,基于U-Net网络的对称编解码架构搭建骨干网络,采用VGG16网络的预训练权重对模型参数进行初始化;其次,在下采样和上采样之间......
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