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[期刊论文] 作者：范伟坚,林乐坚,李就好,,
来源：农业与技术 年份：2020
随着精准农业的发展,对农作物病害进行快速准确地识别是提高农作物产量、推动农业现代化的重要手段。传统的作物病害识别技术存在一定局限性,依赖人工提取特征,图像分割难度较大,特别在复杂环境下的识别效果不佳。而随着深度学习中卷积神经网络(Convolutional N......
[会议论文] 作者：林乐坚,林向民,高斌,
来源：信息化与绿色海西高峰论坛暨福建省科协第八届学术年会 年份：2008
随着我国经济的高速发展，环保节能问题已经越来越引起人们的关注。胡锦涛总书记在党的十七大报告中指出“坚持节约资源和保护环境的基本国策，关系人民群众切身利益和中华民族生......
[期刊论文] 作者：林乐坚, 林向民, 许哲君,,
来源：海峡科学 年份：2010
电子政务作为国家信息化战略的重要组成部分,其信息安全保障事关经济发展、国家安全、社会稳定、公众利益和社会主义精神文明建设,其自身的安全问题也随着科技的进步变得更加...
[期刊论文] 作者：李就好,林乐坚,田凯,Al Aasmi Alaa,,
来源：农业工程学报 年份：2020
为实现在自然环境条件下对苦瓜叶部病害的目标检测,该研究提出了一种基于改进的更快速区域卷积神经网络(Faster Region with Convolutional Neural Network Features,Faster R-CNN)的苦瓜叶部病害目标检测方法。Faster R-CNN以残差结构卷积神经网络Res Net-50作......
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