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[学位论文] 作者：林奕欧,
来源：电子科技大学 年份：2021
深度神经网络（deep neural networks,DNNs）在自然语言处理（natural language processing,NLP）的各个领域特别是情感分析领域已经取得了广泛的应用。DNNs具有特征自学习能力,特别适合学习文本抽象、高维和复杂的语义特征。DNNs具有海量的训练参数,其决策过程具有难以......
[期刊论文] 作者：邓钰, 雷航, 李晓瑜, 林奕欧,,
来源：电子科技大学学报 年份：2019
文本情感分类是近年来自然语言处理领域的研究热点,旨在对文本蕴含的主观倾向进行分析,其中,基于特定目标的细粒度情感分类问题正受到越来越多的关注。在传统的深度模型中加...
[期刊论文] 作者：林奕欧,雷航,李晓瑜,吴佳,,
来源：电子科技大学学报 年份：2017
该文围绕特征表示和模型原理,以神经网络语言模型与词向量作为深度学习与自然语言处理结合的切入点,概述了当前主要深度神经网络的模型原理和相关应用。之后综述了当前研究人...
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