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[会议论文] 作者：林青雅,
来源：2017年世界交通运输大会 年份：2017
手机信令数据样本量大、数据客观、全面、采样不会有很明显的倾向性，且数据具有较强的时空持续性，可以观测到交通出行整个过程，是任何其它数据源无法比拟的。用手机信令数据分析城市交通运行特征，弥补了传统的交通调查周期性长、工作量大、样本量少和花费高的特点。......
[会议论文] 作者：丘建栋, 林青雅, 李强,,
来源： 年份：2018
手机信令数据样本量大、数据客观、全面、采样不会有很明显的倾向性,且数据具有较强的时空持续性,可以观测到交通出行整个过程,是任何其它数据源无法比拟的。用手机信令数据...
[期刊论文] 作者：丘建栋,林青雅,李强,
来源：数据挖掘 年份：2018
手机信令数据样本量大、数据客观、全面、采样不会有很明显的倾向性,且数据具有较强的时空持续性,可以观测到交通出行整个过程,是任何其它数据源无法比拟的。用手机信令数据...
[会议论文] 作者：林青雅, 丘建栋, 谢开强,,
来源： 年份：2004
在大数据时代,基于用户地理位置的服务已被广泛应用于人们的日常生活,其位置信息体现了用户的活动范围、聚集、活动痕迹等内容.采用深圳市市共享单车数据,经数据处理、地图匹...
[期刊论文] 作者：谭章智,丘建栋,易双,傅恺延,林青雅,郑又伦,
来源：交通与运输 年份：2020
针对交通大数据平台的建设面临的缺乏科学合理的数据架构,导致数据应用时数据汇聚难、现状分析难、决策支撑难的问题,分析了交通大数据的应用的离线数据分析与实时数据服务的...
[期刊论文] 作者：谭章智，丘建栋，易双，傅恺延，林青雅，郑又伦，TANZhangzhi，QIUJiandong，YIShuang，FUKaiyan，LINQingya，ZHENYoulun,
来源：交通与运输 年份：2020
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