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[学位论文] 作者：查体博,
来源：西南交通大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：查体博,罗林,杨凯,张渝,李金龙,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
针对现有基于像素损失的超分辨率图像重建算法对纹理等高频细节的重建效果差问题,提出了一种基于改进超分辨率生成对抗网络(SRGAN)的图像重建算法。首先,去除了生成器中的批归一化层,并结合多级残差网络和密集连接,用残差套残差密集块提高了网络提取特征的能力......
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