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[期刊论文] 作者：陈亚静,蔡如华,吴孙勇,桂丛楠,,
来源：统计与决策 年份：2017
为了准确的预测股票价格的趋势走向,文章提出了一种基于粒子滤波（PF）的股价预测方法。该方法首先对股价时间序列建立非线性自回归（NAR）模型,由此得到对应的状态方程和量测方程;然......
[期刊论文] 作者：桂丛楠,吴孙勇,蔡如华,陈亚静,廖桂生,,
来源：桂林电子科技大学学报 年份：2016
当箱粒子滤波算法在噪声环境下对目标进行检测与跟踪时,由于量测噪声分布不合理,导致广义似然函数表达精度不高,提出了一种改进的箱粒子滤波目标跟踪算法。该算法以高斯分布...
[期刊论文] 作者：吴孙勇, 张馨方, 桂丛楠, 蔡如华, 孙希延,,
来源：控制与决策 年份：2004
针对区间量测下目标的实时检测与跟踪问题,提出基于无迹变换的伯努利粒子滤波算法(BernoulliUpf).该算法在伯努利粒子滤波算法(Bernoulli-pf)的基础上融合无迹卡尔曼滤波(UKF...
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