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[学位论文] 作者：梁少晴,
来源：武汉理工大学 年份：2023
大多数研究人员基于财经文本对股票市场进行建模分析时,根据情感语义分析设计情绪指标预测市场未来走势。此类模型的准确率严重依赖情感词典的质量,情感词典的构建过程繁琐,且从财经文本中挖掘出的情感倾向并不能保证一定对股票走势产生影响,情感语义分析存在理......
[期刊论文] 作者：傅魁,梁少晴,李冰,,
来源：计算机应用 年份：2020
传统推荐方法存在数据稀疏和特征识别差等问题,为了解决这些问题,根据隐式反馈构建具有时序性的正负反馈数据集。由于正负反馈数据集和商品购买具有强时序性特征,引入长短期记忆(LSTM)网络作为模型构件。考虑用户自身特征和用户动作选择回报由不同的输入数据决......
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