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[期刊论文] 作者:梁银莹,方海燕,钟兴,黄君, 来源:国际医药卫生导报 年份:2019
目的探讨色素绒毛结节性滑膜炎(Pigmented Villonodular Synovitis,PVNS)的超声表现特征与鉴别诊断要点,以提高诊断准确率。方法回顾性分析经手术病理证实的1例肩关节色素绒毛结节性滑膜炎患者的临床资料及超声图像表现。结果超声表现:右侧肩关节肱二头肌长头肌腱腱......
[期刊论文] 作者:张莉苏,方海燕,梁银莹,黄君, 来源:国际医药卫生导报 年份:2022
隆突性皮肤纤维肉瘤(dermatofibrosarcoma protuberans,DFSP)临床上较罕见,容易误诊为皮肤其他常见的良性肿瘤而做常规切除,应加强超声医生对此病的认识,为临床的术前诊断和治疗提供重要价值。为探讨DFSP的超声表现及鉴别要点、提高术前诊断、降低复发风险,现回顾性分......
[期刊论文] 作者:梁银莹, 张凌烟, 刘志勇, 黄君, 来源:中国介入影像与治疗学 年份:2023
目的 观察基于卷积神经网络(CNN)的经直肠超声(TRUS)模型预测前列腺癌Gleason分级(GS)的价值。方法 前瞻性收集101例拟接受TRUS引导下前列腺穿刺活检的前列腺癌患者;采集568幅前列腺癌超声图像,根据病理结果将其分为低危(GS≤6,n=90)、中危(GS=7,n=185)及高危(GS≥8,n=293)。建立......
[期刊论文] 作者:梁银莹,李毅,孔国权,杨川,卢旭,黄君, 来源:中国医学影像技术 年份:2021
人工智能(AI)技术现已用于辅助经直肠超声(TRUS)诊断前列腺癌(PCa),主要包括建立计算机辅助诊断系统和预测模型及引导前列腺穿刺活检,以提高诊断效率和诊断准确率,并降低检查成本。本文对基于AI的TRUS诊断PCa研究进展进行综述。......
[期刊论文] 作者:张凌烟,杨川,卓育敏,梁银莹,黄君, 来源:中华超声影像学杂志 年份:2022
目的探索基于深度学习构建的前列腺癌经直肠超声图像分类网络模型对经直肠超声图像中前列腺组织良恶性分类的应用价值。方法收集2018年5月至2021年5月于暨南大学附属第一医院就诊的203例可疑前列腺癌患者(其中恶性89例,良性114例)的1462张包含明确病理结果的经直......
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