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[期刊论文] 作者：耿鹏志,唐云祁,樊红兴,朱新同,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
随着深度伪造技术的发展，生成的图片视频质量越来越逼真，给社会带来了巨大的安全风险。针对现有的检测方法参数量大、网络较深，模型结构复杂等情况，本文首先对取证领域的经典检测模型XceptionNet进行优化，提出一种轻量化的取证模型Xcep＿Block8，在降低模型参数量的同时，......
[期刊论文] 作者：耿鹏志,樊红兴,张翌阳,唐云祁,
来源：计算机工程 年份：2021
随着深度伪造(Deepfake)技术的不断发展,犯罪分子可以利用造假图片伪造不在场证明,从而误导侦查方向以逃避法律责任.现有多数检测方法依赖于数据驱动,在跨压缩率、跨分辨率方面鲁棒性不强.研究Deepfake视频在脸部区域所遗留的伪影,建立一种基于Xception的双流网......
[期刊论文] 作者：耿鹏志,唐云祁,樊红兴,张时润,朱新同,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
针对高压缩率图片检测的准确度不高的问题,解决此类问题的一种有效方法是使用数据增强策略,进而提高对高压缩率图片检测的准确度。围绕数据增强对深度伪造检测模型的影响展开研究,检测网络使用XceptionNet,选取14种基于遮挡类和光学变化的数据增强方法进行分析,......
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