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[期刊论文] 作者：张素琪, 孙云飞, 武君艳, 顾军华,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要研究方向之一。频繁项集的挖掘是关联规则挖掘的第一步,也是最重要的步骤。FP-Growth(Frequent Pattern-Growth)算法因其挖掘效率以及空间...
[期刊论文] 作者：顾军华,王守彬,武君艳,张素琪,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2019
社会网络分析目前是数据挖掘领域的研究热点之一,凝聚子群是测量社会网络结构的重要指标,而最大团结构是社会网络中最紧密的凝聚子群,最大团问题的研究也成为社会网络分析的...
[期刊论文] 作者：顾军华, 谢志坚, 武君艳, 许馨匀, 张素琪,,
来源：智能系统学报 年份：2019
针对目前协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性问题和可扩展性问题,本文进行了相关研究。针对稀疏性问题,首先在传统的皮尔逊相关相似度中引入交占比系数计算用户间直接相似度,...
[期刊论文] 作者：顾军华, 武君艳, 许馨匀, 谢志坚, 张素琪,,
来源：计算机应用 年份：2018
为了进一步提高在Spark平台上的频繁模式增长(FP-Growth)算法执行效率,提出一种新的基于Spark的并行FP-Growth算法——BFPG。首先,从频繁模式树(FP-Tree)规模大小和分区计算...
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