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[学位论文] 作者：段向欢,,
来源：河北工业大学 年份：2019
显著性目标检测作为计算机视觉领域的研究热点之一,它旨在通过设计算法让计算机模拟人类视觉系统,自动获取图像中的显著目标或者区域。视频显著性目标检测在视频压缩与编码、物体跟踪和边缘检测等领域具有广泛的应用价值和指导意义,因此学术界越来越多的相关人......
[期刊论文] 作者：张亮, 段向欢, 李建伟,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
为了进一步推进视频显著性检测的研究,提出一种以深度残差网络和U-net为基本结构的双阶段视频显著性检测方法。用静态图像和视频序列训练第一阶段模型来分别提高模型对于空间...
[期刊论文] 作者：李建伟, 段向欢, 徐梦梦, 薛桂香,,
来源：传感器与微系统 年份：2019
针对传统的显著性检测方法存在着流程复杂,计算成本高,特征学习不足等问题,受生成对抗网络以及弹性网络的启发,提出一种基于条件生成对抗网络(cGAN)与L1,L2范式联合正则的视...
[期刊论文] 作者：李建伟,岳宗河,黄焱,段向欢,
来源：河北工业大学学报 年份：2018
对必要基因进行研究不仅能够了解生物生存和繁殖的最低要求,且有助于寻找人类疾病基因和新的药物靶点.实验法鉴定人类必要基因虽有效但价格昂贵且耗时费力,开发高效算法预测...
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