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[期刊论文] 作者：蒋海军, 谢钧, 段国仑, 王根春,,
来源：信息技术与网络安全 年份：2018
提出了基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)特征矩阵压缩和隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的动态手势识别方法。该方法通过SVD对特征矩阵进行时间维度...
[期刊论文] 作者：郭蕾蕾, 俞璐, 段国仑, 陶性留,,
来源：通信技术 年份：2018
为应对多视图数据激增而带来的挑战，多视图学习技术成为新的研究热点。在聚类领域，经典的聚类方法只适用于具有单一表示或单一视图的聚类对象。而在多视图聚类中，对于不同的聚类......
[期刊论文] 作者：郭蕾蕾, 俞璐, 段国仑, 陶性留,,
来源：计算机技术与发展 年份：2019
经典的聚类方法通常只适用于单一特征数据,对于多特征数据,特征融合显得尤为重要。传统的多特征融合方式易造成维数灾难、尺度较小的特征被忽视等问题。对于“视图(特征)不平...
[期刊论文] 作者：段国仑,谢钧,郭蕾蕾,王晓莹,
来源：计算机技术与发展 年份：2019
随着海量数据资源在网络中的出现,Web文档分类技术越来越受到重视。在Web文档分类的研究中,特征选择算法有着重要的研究意义。特征选择能有效降低文本向量空间模型的维度,从...
[期刊论文] 作者：郭蕾蕾,俞璐,段国仑,陶性留,,
来源：信息技术与网络安全 年份：2018
针对Web图像数据规模大幅增长难以管理及人工标注费时费力等问题,提出了一种仅利用伴随文本信息进行Web图像批量标注的方法。首先对图像的文本信息进行分词、去除停用词、词向量化等预处理;然后利用近邻传播算法对文本聚类,并利用TF-IDF对文档进行关键词抽取,建......
[期刊论文] 作者：段国仑,谢钧,郭蕾蕾,王晓莹,
来源：信息技术与网络安全 年份：2018
当前的Web文档分类方法大多以正文的文本分类为基础,没有很好地利用网页中所蕴含的多种信息。为提高Web文档的分类精度,提出一种融合Web文档中多种信息（如正文、描述信息、关...
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