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[期刊论文] 作者：黄思远,张敏情,柯彦,毕新亮,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对自适应图像隐写分析难度大、现有的模型难以对图像有利区域进行针对性分析的问题,提出了一种基于自注意力机制的图像隐写分析模型(self-attention steganalysis residual network,SA-SRNet)。该模型将自注意力机制引入SRNet(steganalysis residual network)......
[期刊论文] 作者：黄思远,张敏情,柯彦,毕新亮,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对图像隐写分析难度大、现有的检测模型难以对图像隐写区域进行针对性检测的问题,提出了一种基于显著性检测的图像隐写分析方法。该方法利用显著性检测技术引导隐写分析模型更加关注图像隐写区域的特征。首先,显著性检测模块生成图像的显著性区域;其次,区域筛......
[期刊论文] 作者：杨晓元,毕新亮,刘佳,黄思远,,
来源：通信学报 年份：2021
针对基于深度学习的高容量图像隐写方案存在的载体图像和含密图像的残差图像会暴露秘密图像的问题,提出了结合图像加密和深度学习的高容量图像隐写算法。该算法设计使用了一种图像特征提取方法,使得从载体图像中提取的特征与从含密图像中提取的特征是一致的。发......
[期刊论文] 作者：毕新亮,杨海滨,杨晓元,黄思远,,
来源：信息网络安全 年份：2020
针对生成式隐写存在的生成图像与真实图像相差较大、图像翻译隐写需要训练大量模型等问题,文章提出了基于StarGAN的生成式图像隐写方案。该方案仅需一个模型即可完成多风格图像翻译任务。发送方将秘密信息进行编码,映射为图像的风格标签,然后生成相应风格的图像......
[期刊论文] 作者：毕新亮,杨晓元,刘文超,黄思远,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强。针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用Star GAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图像和秘密消息的映射关系,......
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