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[学位论文] 作者：毕永朋,,
来源：江西理工大学 年份：2004
近年来,数据挖掘成为很热门的研究领域,但是在数据处理过程中常常会遇到数据缺失、不一致等各种问题。针对数据缺失问题,数据分析中,常常使用数据填补方法为缺失值寻找一个替...
[期刊论文] 作者：谢霖铨, 毕永朋, 廖龙龙,,
来源：软件导刊 年份：2018
均值填补是常用的数据填补方式,但往往忽略了相邻变量之间的相互关系,又对噪声数据极为敏感。将主成份分析算法应用到均值填补算法中,提取相邻各属性的特征重要度,并采用属性...
[期刊论文] 作者：谢霖铨, 赵楠, 徐浩, 毕永朋,,
来源：江西理工大学学报 年份：2019
为了进一步提高缺失数据的填补效果和降低数据缺失比例带来的影响,提出了基于属性相关的KNN近邻填补算法.将主成份分析算法应用到KNN填补算法中,先用KNN算法计算得到的数值作...
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