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[学位论文] 作者:毛昊迪, 来源:武汉邮电科学研究院 年份:2023
智能手机早已风靡全球,在智能手机中安卓手机占据了四分之三的份额。随着时间的发展,各种安卓恶意软件大量出现。现有的恶意软件识别方案大都是使用的监督学习方法进行分类,这种分类方法精确率高速度快,但面对新出现的样本时分类效果差,使用无监督学习的聚类算......
[期刊论文] 作者:毛昊迪, 汤鲲, 来源:电子设计工程 年份:2022
该文针对共享单车的固定维修点设置问题,提出了使用蚁群算法优化的层次凝聚聚类方法,该聚类方法使用蚁群算法的信息素机制和簇间距离来进行聚类,通过引入随机性来解决层次聚类的局部最优问题,使用层次聚类的树形结构来应对维修点的数量变化,将每个簇的聚类中心作为维......
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