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[学位论文] 作者：汤步洲,,
来源： 年份：2011
随着机器学习理论的发展，机器学习方法逐渐开始处理复杂的学习任务。在监督学习方面，不再局限于解决简单的分类问题，一些复杂问题逐渐进入研究者的视线。其中，序列标注问题因普遍......
[期刊论文] 作者：汤步洲,王晓龙,王轩,
来源：自动化学报 年份：2011
序列标注问题是自然语言处理领域的基本问题之一．序列标注任务是将连续输入的小定长序列，标注成连续等长的标签序列．存在线序列标注方法的基本框架下，针对序列标注任务的特征稀疏......
[期刊论文] 作者：刘尊佳,周晓菲,汤步洲,
来源：高教论坛 年份：2020
采用大学生专业认同问卷对425名计算机科学与技术专业大学生进行调查,考查计算机科学与技术专业大学生的专业认同水平以及在性别、年级、专业选择上的差异。研究结果显示:计...
[期刊论文] 作者：汤步洲,王晓龙,王轩,张强,
来源：中文信息学报 年份：2008
该文介绍了语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究意义及其重要性。从信息论角度出发，提出了基于损失函数的语句级汉字拼音输入技术的评估方法，它通过损失函数比较经语句级汉字......
[期刊论文] 作者：骆迅,倪渊,汤步洲,雷健波,
来源：中国数字医学 年份：2021
为促进语义匹配技术在智慧医疗的发展,第5届中国健康信息处理大会(CHIP2019)举办医疗文本迁移学习比赛,通过竞赛的方式比较分析不同模型的性能,研究语义匹配模型在医疗领域的应用情况.针对头部队伍的模型研究表明,BERT类模型F1值比传统深度学习模型平均高出4％～5％.......
[期刊论文] 作者：王丹丹,陈清财,王晓龙,汤步洲,
来源：中文信息学报 年份：2017
宏特征（即文档级特征）抽取方法是文本分类中一类典型的特征抽取方法,可以分为有监督宏特征抽取和无监督宏特征抽取。这两类宏特征抽取方法均能提高文本分类的性能。但是,同时使......
[期刊论文] 作者：刘峰,王晔晗,汤步洲,王晓龙,王轩,
来源：计算机工程 年份：2011
介绍语句级汉字拼音输入技术的基本原理,讨论在移动设备上面临的问题和解决方案,并实现基于Android操作系统的语句级汉字拼音输入法。将该输入法应用于多普达A3288手机,运行...
[期刊论文] 作者：黄源航,焦晓康,汤步洲,陈清财,闫峻,
来源：中文信息学报 年份：2021
第五届中国健康信息处理会议(China Conference on Health Information Processing, CHIP2019)组织了中文临床医疗信息处理方面的三个评测任务,其中任务1为临床术语标准化任...
[期刊论文] 作者：潘璀然, 王青华, 汤步洲, 姜磊, 黄勋, 王理,
来源：第二军医大学学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：宗辉,雷健波,李作峰,夏静波,陈漠沙,王晓玲,常德杰,康波,李姣,汤步洲,
来源：医学信息学杂志 年份：2020
阐述医疗多模态信息抽取技术评测数据集的结构、构建方法、应用情况等,包括面向“基因-疾病”的关联语义挖掘数据集、中文医疗因果关系抽取数据集、医疗文本诊疗决策树抽取数据集、医疗材料要素提取数据集、临床诊断编码数据集,提出上述数据集有望为各种技术、......
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