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[学位论文] 作者：汪昕蓉,
来源：汕头大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：朱诗生, 汪昕蓉, 毛礼厅, 柳学国,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
针对当前肿瘤类疾病诊治过程中存在的错误与过度医疗问题,本研究基于医疗大数据提取出相似病案专家处方中的影像信息,利用机器学习分类模型提出了发现错误与过度诊治的检查控...
[期刊论文] 作者：胡斯娴,杨康,汪昕蓉,文大光,夏春潮,李昕,李真林,
来源：四川大学学报（医学版） 年份：2021
目的 探究基于不同磁共振序列构建的影像组学模型在直肠癌肝转移评估中的临床应用价值.方法 回顾性纳入2015年4月?2018年5月经病理证实为直肠癌并在我院行治疗前基线磁共振检...
[期刊论文] 作者：王新宇,宁刚,吴艇帆,汪昕蓉,刘晓东,刘光宇,
来源：实用放射学杂志 年份：2021
目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)影像组学特征对乳腺癌的雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体-2(HER-2)和Ki-67表达状态的预测价值.方法 回顾性分析212例经病理证实为乳腺癌患者的临床及影像资料,采用半自动分割法勾画3D感兴趣......
[期刊论文] 作者：文大光,胡斯娴,李真林,邓祥兵,田川,李昕,汪昕蓉,冷琦,夏春潮,,
来源：四川大学学报(医学版) 年份：2021
目的探讨基于磁共振T2加权成像(T2 weighted image, T2WI)和分段读出平面回波成像(readout-segmented EPI, RS-EPI)与扩散加权成像(diffusion weighted image, DWI)的影像组学特征,通过开发和验证自动化机器学习模型,预测直肠癌术前病理T分期的价值。方法回顾性......
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