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[期刊论文] 作者:沈嘉和, 来源:计算机应用文摘 年份:2000
[期刊论文] 作者:朱睿琪, 孙丽, 沈嘉和, 来源:信息技术与信息化 年份:2022
针对目前我国抱团股的走势和发展问题,利用时序序列的基本特点,使用了基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方式对股票的涨跌进行了预测。首先,从股票的涨跌问题对股票的信息进行分类,将股票的预测问题转化为函数问题进行分析,然后,以股票历史交易信息作为......
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