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[学位论文] 作者：沈镇炯,
来源：中国科学技术大学 年份：2021
精准可靠的危及器官分割是制定放疗计划的一个必备条件。但是,传统的手工分割非常耗时,而且准确性受医生个体经验所限,因此危及器官的自动分割逐渐受到广泛关注。视交叉、视神经等脑部软组织器官由于体积小、在CT(Computed Tomography)图像中对比度低等原因,在......
[期刊论文] 作者：沈镇炯,彭昭,孟祥银,汪志,徐榭,裴曦,
来源：中国医学物理学杂志 年份：2021
目的:基于级联3D U-Net,利用配对患者头颈部数据[CT和磁共振图像(MRI)],取得比仅CT数据更高分割精度的视交叉自动分割结果。方法:该级联3D U-Net由一个原始3D U-Net和改进的3D D-S U-Net(3D Deeply-Supervised UNet)组成,实验使用了60例患者头颈部CT图像及MRI图......
[期刊论文] 作者：黄莹,王昊,陈华,顾恒乐,邵琰,段彦华,冯爱慧,沈镇炯,林杨,徐志勇,
来源：中国医刊 年份：2022
＜正＞调强放射治疗（intensity modulated radiotherapy,IMRT）/容积旋转调强放射治疗（volumemodulated radiotherapy,VMAT）个体化质量保证（quality assurance,QA）作为放射治疗安全性和准确性的有力保障，可实现精准放射治疗。临床中个体化QA是一项繁重的工作，人工智能中的机......
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