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[学位论文] 作者：渐令,,
来源：大连理工大学 年份：2012
核技巧是解决非线性问题的强力工具,基于核的学习理论与算法研究是机器学习领域的研究热点.本文主要针对核学习算法设计及其在高炉冶炼过程、蛋白质鉴定问题中的若干应用展开...
[学位论文] 作者：渐令,
来源：浙江大学 年份：2006
高炉炼铁是钢铁工业的上游主体工序,作为国民经济支柱产业的重要组成部分,它对钢铁工业的发展与节能降耗都起重要的作用。高炉冶炼过程是一个高度复杂的过程,其运行机制往往...
[期刊论文] 作者：李磊,渐令,
来源：工程数学学报 年份：2009
本文利用不动点理论研究了非线性矩阵方程Hermite正定解存在及唯一性条件，并给出了解的存在区间。讨论了方程唯一解的扰动边界，并说明方程是适定的。用数值例子对以上结果作了......
[期刊论文] 作者：梁锡军, 渐令,,
来源：高等理科教育 年份：2019
当前大部分高等数学辅助教学系统缺少对不同学生学习情况的详细分析,不能对学生的学习效果进行预测,因此难以为学生提供个性化指导。为此,文章设计了一种新的基于数据挖掘的...
[期刊论文] 作者：龚淑华,渐令,,
来源：嘉兴学院学报 年份：2008
利用模糊贝叶斯网络模型和小波时间序列模型进行高炉铁水含硅量预报，预测命中率（预测值与实际值误差±0．1）分别为84％和76％，基本反映高炉生产实际．对比分析两个模型的预报结果以及......
[期刊论文] 作者：渐令,刘祥官,
来源：冶金自动化 年份：2005
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,它能较好地解决非线性、高维数、小样本、局部极小点等实际问题.本文提出了使用最小二乘支持向量机模型预测高炉铁...
[期刊论文] 作者：宋允全,渐令,
来源：云南大学学报：自然科学版 年份：2008
用"补充变量"的马氏化方法和一般状态空间马氏链的基本理论来分析讨论一类一般的随机环境中的非线性时间序列模型χt+1=f1(χ1)+…+fm(χt-m+1)+tε+1(Zt+1)h1(tχ)…hm(χt-...
[期刊论文] 作者：渐令,宋允全,张建松,
来源：科技资讯 年份：2010
数列收敛问题是高等数学中讨论的基本问题之一,本文证明了数列的任意一种重新排列对应于自然数集N上的一一变换,并给出了收敛数列重新排列后仍然收敛的两种证明方法。...
[期刊论文] 作者：渐令,龚淑华,王义康,,
来源：浙江大学学报(理学版) 年份：2007
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法，本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法．以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应......
[期刊论文] 作者：渐令,张建松,宋允全,赵敏,,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
现有有限元、边界元方法模拟高炉炉缸侵蚀状况需要对炉缸进行网格划分的前处理，对于自由变动边界问题，这类模型计算十分复杂。应用基于适体坐标的有限差分方法模拟高炉炉缸侵蚀......
[期刊论文] 作者：孙清滢,高宝,渐令,王长钰,
来源：应用数学学报 年份：2004
对闭凸集约束的非线性规划问题构造了一个修正共轭梯度投影下降算法,在去掉迭代点列有界的条件下,分析了算法的全局收敛性.新算法与共轭梯度参数结合,给出了三类结合共轭梯度...
[期刊论文] 作者：郜传厚,渐令,陈积明,孙优贤,,
来源：自动化学报 年份：2009
高炉炼铁过程的控制意味着控制高炉铁水温度及成份在指定的范围.本文以高炉炉内热状态的重要指示剂—高炉铁水硅含量为研究对象,针对机理建模难以准确预测、控制高炉铁水硅含...
[期刊论文] 作者：渐令, 孙清滢, 邵红梅, 梁锡军, 高卫峰,,
来源：实验室研究与探索 年份：2018
基于目前最优化方法理论教学与实验教学脱节的现状,设计了一套实验课程,包括基本算法和课程项目两大模块,分别覆盖了经典的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共轭梯度法、...
[会议论文] 作者：郜传厚[1]渐令[2]陈积明[3]孙优贤[3],
来源：第33期双清论坛——基于数据的控制、决策、调度与故障诊断 年份：2008
高炉炼铁过程的控制意味着控制高炉铁水温度及成份在指定的范围 .本文以高炉炉内热状态的重要指示剂一高炉铁水硅含量为研究对象,针对机理建模难以准确预测、控制高炉铁水硅...
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