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[学位论文] 作者：游齐靖,
来源：南京航空航天大学 年份：2020
随着数字图像成像技术的发展,各类新型医学影像拍摄设备日渐普及,医学图像也逐渐成为医生临床诊断的主要依据。传统诊断流程需要医生在观察分析病灶的同时给出诊断结果,一些发病率较高的疾病往往需要临床医生花费大量时间和精力重复地进行观察和诊断,且诊断结果......
[期刊论文] 作者：游齐靖,万程,,
来源：中国临床新医学 年份：2020
近年来,日渐成熟的人工智能深度学习技术使得众多领域逐渐实现自动化智能化作业。在医疗领域,随着医疗数据电子化和互联网医疗的发展,基于卷积神经网络实现包含定位、分割和分类于一体的辅助诊断系统应用已成为新型医疗模式发展的必然趋势。医学影像分割技术是......
[期刊论文] 作者：万程,游齐靖,孙晶,沈建新,俞秋丽,
来源：中华实验眼科杂志 年份：2019
目的提出一种基于人类视觉注意力机制的FA-Net网络结构以使卷积神经网络(CNN)更适用于眼病筛查系统中的图像质量评估。方法FA-Net主网络由VGG-19网络组成，本研究在该基础上将人类视觉注意力机制加入到CNN中，并在训练时使用迁移学习的方法，使用ImageNet的权重初始化......
[期刊论文] 作者：万程,周雪婷,游齐靖,沈建新,俞秋丽,
来源：中华实验眼科杂志 年份：2021
目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集，临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和......
[期刊论文] 作者：周雪婷,杨卫华,华骁,游齐靖,孙晶,沈建新,万程,
来源：中华实验眼科杂志 年份：2021
目的构建循环生成对抗网络(CycleGAN)对模糊、曝光不足、曝光过度等低质量眼底图像进行质量提升，并对其效果进行评估。方法从EyePACS数据集中分别选取700张高质量和700张低质量眼底图像作为本研究的数据集。对数据集图像进行裁剪并统一缩放至512×512分辨率。采......
[期刊论文] 作者：张成成,宋婕萍,徐淑琴,李卉,徐闰红,王小艳,张立,游齐靖,,
来源：中国临床新医学 年份：2020
目的通过深度卷积神经网络对分裂中期的染色体图像进行学习,测试其在染色体分类的准确率。方法该研究一共纳入1275例不同个体分裂中期的染色体图片,其中735例作为训练集用于...
[期刊论文] 作者：张成成,宋婕萍,徐淑琴,李卉,徐闰红,王小艳,张立,游齐靖,张凯,林浩添,,
来源：中国临床新医学 年份：2020
目的通过深度卷积神经网络对分裂中期的染色体图像进行学习,测试其在染色体分类的准确率。方法该研究一共纳入1 275例不同个体分裂中期的染色体图片,其中735例作为训练集用于深度卷积神经网络,245例作为测试集用作内部验证,245例外院数据用作外部验证;另取50例......
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