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[学位论文] 作者:潘一苇,, 来源:战略支援部队信息工程大学 年份:2019
随着通信技术的飞速发展,通信设备的种类与数量迅猛增加,这为通信辐射源的识别认证带来了更多的应用需求和更大的技术挑战。近年来,特定辐射源识别(SEI)的研究取得了诸多进展...
[学位论文] 作者:潘一苇,, 来源:解放军信息工程大学 年份:2016
随着认知无线电的推广和应用,通信侦察系统必须具备快速有效地检测信号的能力。与奈奎斯特采样相比,欠采样能够解决宽频带稀疏分布信号超高速采样的难题,逐渐成为宽带信号采...
[期刊论文] 作者:潘一苇,李静,彭华,, 来源:信号处理 年份:2016
压缩采样能够较好地保持稀疏信号的结构和信息,可以在不重构原信号的条件下,直接处理采样数据完成信号检测。本文针对压缩采样信号的盲检测问题,提出一种基于特征值能量的检...
[期刊论文] 作者:王大海, 潘一苇, 彭华,, 来源:信息工程大学学报 年份:2018
针对宽带信号的快速盲检测,提出一种基于互质采样的新算法。算法首先分析循环频率等于零时循环自相关矩阵的特性,并利用两路互质的欠采样序列对其进行估计;然后构造CAV(covar...
[期刊论文] 作者:潘一苇, 彭华, 李天昀, 王文雅,, 来源:通信学报 年份:2018
对于特定辐射源识别的预处理环节,现有符号同步方法存在时延估计方式不妥和插值计算精度不足的问题。针对该问题,提出一种高精度的符号同步方法。对于时延估计,采用2步估计的...
[期刊论文] 作者:潘一苇, 彭华, 李天昀, 王文雅,, 来源:电子与信息学报 年份:2019
时分多址(TDMA)信号特定辐射源识别(SEI)的性能主要受限于突发数据的长度。为此,该文提出一种新的射频特征,从载波相位上揭示了相邻时隙的用户是否相同,为相同用户的数据累积...
[期刊论文] 作者:沈连腾,巩克现,潘一苇,范磊,, 来源:西安交通大学学报 年份:2016
针对全盲条件下窄带频谱感知在低信噪比时性能不理想的问题,提出了一种基于频谱峰值局部密度的频谱感知(MTSE-MLD)方法。该方法对接收信号采用多窗谱(MTSE)估计功率谱,提取其最大......
[期刊论文] 作者:沈连腾,巩克现,范磊,潘一苇,, 来源:信号处理 年份:2016
针对已有算法不能适应任意调制指数的MFSK信号类内识别的问题,提出了一种新的利用聚类特征的MFSK信号调制识别方法。该方法利用AR模型的极点提取信号的短时频率峰值;应用改进...
[期刊论文] 作者:潘一苇,杨司韩,彭华,李天昀,王文雅,, 来源:电子与信息学报 年份:2020
发射机的指纹特征具有复杂性,现有的认识水平制约了特定辐射源识别(SEI)的性能。为此,该文提出一种基于矢量图的SEI方法,应用深度学习技术实现了多种复杂特征的联合提取。该文首先分析了多种发射机畸变在矢量图上的视觉表现;在此基础上,以矢量图灰度图像作为信......
[期刊论文] 作者:杨司韩, 彭华, 许漫坤, 潘一苇, 侯骁宇,, 来源:系统工程与电子技术 年份:2019
针对超短波通信中特定信号的识别问题,提出一种将时频谱图和卷积神经网络相结合的超短波特定信号识别方法。该方法首先对特定信号进行短时傅里叶变换得到时频谱图,然后使用时...
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