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[学位论文] 作者：潘囿丞,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2018
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[学位论文] 作者：潘囿丞,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2023
近年来随着深度学习模型的快速发展,与文本生成相关的研究工作日渐增多,并取得了突破性进展。文本生成方法也在越来越多的任务场景中得到应用,所带来的实际价值日益凸显。但在面对不同粒度的语义约束时文本生成仍面临如下挑战:（1）在基于词的离散语义约束下,如何处......
[期刊论文] 作者：潘囿丞, 侯永帅, 杨卿, 余跃, 相洋,
来源：中兴通讯技术 年份：2023
大规模语言模型在人工智能领域发挥着越来越重要的作用。然而，随着模型参数规模的不断增加，模型训练所需的算力资源也随之变得更加庞大，导致很多情况下单个算力集群难以满足大规模语言模型的训练需求。因此，大规模语言模型的跨云联合训练成为了解决这一问题的有效方......
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