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[期刊论文] 作者：王凌,潘子肖,
来源：控制与决策 年份：2021
流水车间调度是应用背景最为广泛的调度问题,其智能算法研究具有重要的学术意义和应用价值.以最小化最大完工时间为目标,提出求解流水车间调度的一种基于深度强化学习与迭代贪婪算法的框架.首先,设计一种新的编码网络对问题进行建模,解决了传统模型受问题规模影......
[期刊论文] 作者：潘子肖,雷德明,
来源：自动化学报 年份：2020
针对分布式低碳并行机调度问题(Distributed low carbon parallel machine scheduling problem,DLCPMSP),由于该问题子问题众多,为此,首先将问题转换为扩展的低碳不相关并行...
[期刊论文] 作者：雷德明, 潘子肖, 张清勇,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2018
针对多目标低碳并行机调度问题,提出了一种新型帝国竞争算法(ICA),该算法利用字典序方法在最小化总延迟时间的同时兼顾总能耗的优化.为了提高求解质量,首先,采用新策略构建了...
[期刊论文] 作者：王凌, 吴玉婷, 陈靖方, 潘子肖,
来源：控制理论与应用 年份：2020
作为一种新型的生产模式,Seru系统能够兼顾柔性和效率且快速响应市场,已在装配企业得到广泛应用.为了实现实际生产过程生产效率和劳动效率的协同优化,本文研究以最小化最大完工时间和工人总劳动时间为目标的Seru系统多目标调度问题,提出一种知识引导的协同进化......
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