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[学位论文] 作者：潘韦驰,,
来源：江西理工大学 年份：2004
随着遥感领域中核心技术的迅猛发展,遥感影像的应用愈加广泛和深入,而遥感影像场景的分类是遥感影像研究的关键因素之一。提高对遥感影像场景分类的精确度,在农业生产、军事...
[期刊论文] 作者：陈德海, 马原, 潘韦驰,,
来源：储能科学与技术 年份：2019
为了解决纯电动汽车在SOC预测时易受电流波动、工况非线性等因素影响,提出了一种针对锂电池SOC进行动态预测的方法。首先,对粒子群聚类算法的参数组合进行优选并结合优选结果...
[期刊论文] 作者：陈德海,马原,潘韦驰,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
针对在实际工况下对锂离子电池额定容量进行估计时,数学建模困难、内部参数测量复杂、模型自适应性差等问题,提出一种对粒子群聚类算法的参数组合进行优选并结合优选结果对径向基函数(RBF)神经网络进行改进的方法,以实现对锂电池额定容量的实时估计。将电池额定......
[期刊论文] 作者：陈德海, 马原, 潘韦驰,
来源：储能科学与技术 年份：2019
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[期刊论文] 作者：陈德海,丁博文,潘韦驰,
来源：现代电子技术 年份：2020
针对矿用电动汽车锂电池SOC预测易受到工况环境影响、建模复杂、预测误差大等问题,该文将电池端电压、放电电流、环境温度、湿度作为SOC的表征因子,构成样本集以训练广义回归...
[期刊论文] 作者：陈德海,潘韦驰,马原,黄艳国,,
来源：江西理工大学学报 年份：2019
针对汽车胎纹人工提取特征手段复杂、识别困难等问题,提出一种采用基数维度变换的聚合残差神经网络进行汽车胎纹识别的方法.在ResNeXt-50网络的基础上,对原有网络结构进行压缩,减少了聚合残差单元的基数以及瓶颈宽度,同时引入非线性激活函数Swish,加强网络模型......
[期刊论文] 作者：陈德海,潘韦驰,马原,黄艳国,,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
针对遥感影像场景中空间信息丰富以及冗余的地理特征会对网络训练时造成干扰等问题,提出一种采用特征重校准融合密集神经网络的遥感影像场景分类方法。通过缩聚与激发机制建立SE block,将SE block与其多尺度分支嵌入DenseNet-121中进行特征重校准,利用DenseNet......
[期刊论文] 作者：陈德海,潘韦驰,丁博文,黄艳国,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
针对遥感影像场景数据难以获取、冗余的地理特征会降低模型的泛化能力等问题,提出一种结合重校准特征与对抗域适应的无监督遥感影像场景分类方法。通过缩聚与激发机制将SE block嵌入VggNet16,用于提高通道之间的相互依赖性,以自适应地重新校准通道之间的特征响......
[期刊论文] 作者：陈德海,潘韦驰,丁博文,黄艳国,,
来源：现代电子技术 年份：2020
针对骨髓白细胞人工提取特征复杂,识别困难等问题,提出一种多尺度滤波深度卷积神经网络(MS-DCNN)模型。首先,该模型将传统的卷积神经网络模型的滤波器尺寸缩小,以减少模型的总体参数以提升网络模型训练的效率;其次,通过增加滤波器的个数和网络深度来提取骨髓血......
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