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[期刊论文] 作者：焦翠珍,,
来源：福建电脑 年份：2006
拥塞控制的主要目标是在变化的网络环境下达到较高的带宽利用率，公平性和响应性．然而这些目标相互冲突．很难达到平衡．本文提出一种能在竞争连接的条件下取得相对稳定且延迟较小的......
[期刊论文] 作者：焦翠珍,,
来源：咸宁学院学报 年份：2006
随机早期检测（Random Early Detection，RED）算法是为TCP流设计的一个主动队列管理机制，能在一定程度上缓解网络拥塞．在RED算法中丢包率与包的大小之间是独立的，这就造成了对小包的......
[期刊论文] 作者：戴文华,焦翠珍,
来源：湖北民族学院学报：自然科学版 年份：2005
图形用户界面(GUI)是用户与嵌入式产品之间的对话接口,图形用户界面设计的好坏,将直接影响嵌入式产品的使用.目前市面上流行的嵌入式GUI系统很多,但它们都需要大量的硬件资源...
[期刊论文] 作者：焦翠珍, 戴文华,,
来源：福建电脑 年份：2006
田径运动会的编排、记录和公告工作是一项复杂而且准确性、及时性要求较高的工作,使用计算机进行田径运动会的编排、记录和公告工作,可以提高工作效率,保证竞赛成绩统计的快...
[期刊论文] 作者：焦翠珍,戴文华,
来源：微电子学与计算机 年份：2006
组卷问题是一个多目标约束优化问题，为了快速组成难度呈正态分布的高质量试卷，就必须降低约束目标。文章提出一种基于遗传算法的智能组卷方案，采用十进制分段编码，改进了传统的初......
[期刊论文] 作者：焦翠珍,戴文华,,
来源：沈阳农业大学学报 年份：2006
多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法，它具有较强的全局搜索能力和并行性，但局部搜索能力差．禁总搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基......
[期刊论文] 作者：焦翠珍,戴文华,
来源：湖北师范学院学报：自然科学版 年份：2003
查询优化是数据库系统中必不可少而又极其重要的环节.优化方式的选择将影响到查询效率的高低,只有根据具体的查询要求,选择合适的优化方式,才能真正提高查询效率....
[期刊论文] 作者：戴文华,焦翠珍,
来源：中国科技信息 年份：2005
本文以DRM技术为背景,阐述了认证机制、P2P传输机制和DRM的验证和加/解密服务等相关概念和理论,探讨了一种基于用户ID的认证服务系统的设计与实现方法,为数据版权的认证与保...
[期刊论文] 作者：焦翠珍,王林,,
来源：咸宁学院学报 年份：2005
随着计算机网络的飞速发展以及Internet相关技术的普遍应用,数据处理已经不再局限于网络中的某一台计算机上运行,而是要求所有计算机都参与到网络这一大环境中,这就需要基于...
[期刊论文] 作者：焦翠珍,戴文华,
来源：咸宁师专学报 年份：2001
阐述中文WINDOWS操作系统下汉字输入法的基本原理、相关技术及其实现....
[期刊论文] 作者：戴文华,焦翠珍,
来源：咸宁师专学报 年份：2000
阐述软磁盘反拷贝技术及其基本实现方法，并给出实现方法的源程序。...
[期刊论文] 作者：段善荣,焦翠珍,
来源：福建电脑 年份：2011
针对《数据库原理与应用》课程的特点以及教学中存在的问题,在这门课程教学中应用＂项目教学法＂,深入探讨了＂项目教学法＂的具体实施步骤以及应注意的地方。实践证明,＂项目教学法＂把......
[期刊论文] 作者：戴文华,焦翠珍,范平,
来源：咸宁师专学报 年份：2002
动态数据交换技术是WINDOWS应用程序之间相互传递和共享数据的有效方式 ,通过动态数据交换技术 ,我们可以实现多种WIDOWS应用程序之间的数据共享 ,从而达到数据采集和处理的...
[期刊论文] 作者：戴文华,何婷婷,焦翠珍,,
来源：计算机科学 年份：2008
提出一种基于小生境混合遗传算法的文本特征词聚类方法。该方法首先采用贝叶斯语义模型对语料库进行统计分析，并以K-L距离度量特征词间的距离，然后将小生境遗传算法与K-Means算......
[期刊论文] 作者：戴文华,焦翠珍,何婷婷,,
来源：计算机科学 年份：2008
针对FCM聚类算法对初始聚类中心的选择敏感，以及聚类数C难以确定的问题，提出一种基于遗传算法的自适应文本模糊聚类方法。该方法首先将文档集合表示成向量空间模型，并采用一种新......
[期刊论文] 作者：戴文华,焦翠珍,何婷婷,,
来源：计算机科学 年份：2008
针对传统K—means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感，以及聚类数K难以确定的问题，提出一种基于并行遗传算法的K-means聚类方法。该方法采用一种新型的可变长染色体编码方案，随机......
[期刊论文] 作者：戴文华,焦翠珍,何婷婷,
来源：计算机科学 年份：2008
同义词和近义词现象以及强关联语义信息加大了文本向量的特征维数，对文本分类的效率和精度都会带来极大影响。为了有效降低文本向量的特征维数，提出一种基于混合并行遗传聚类的......
[期刊论文] 作者：何婷婷,戴文华,焦翠珍,,
来源：中文信息学报 年份：2007
针对传统K—Means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感，易陷入局部最优解的问题，提出一种基于混合并行遗传算法的文本聚类方法。该方法首先将文档集合表示成向量空间模型，并在文档......
[期刊论文] 作者：戴文华,焦翠珍,徐斌,
来源：咸宁学院学报 年份：2005
基于统计的自然语言处理模型采用统计方法进行自然语言建模.实际应用过程中可根据具体情况在多种模型中选择适当的模型.本文简要介绍了N-gram模型和最大熵模型,并给出了几种...
[期刊论文] 作者：闻彬,饶彬,赵君喆,焦翠珍,戴文华,
来源：计算机技术与发展 年份：2016
目前词语情感倾向性识别研究主要分为机器学习和语义理解,机器学习不能很好地识别通用领域词语,语义理解又存在准确率和召回率不够高的问题,因此文中提出了一种融合直推式学...
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