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[学位论文] 作者：熊李媛,,
来源：重庆理工大学 年份：2017
个性化新闻推荐系统是根据每个登录过推荐系统的用户的历史行为,使用推荐算法为每个用户推荐其感兴趣的新闻。基于协同过滤算法的个性化新闻推荐算法是根据用户的历史行为计...
[期刊论文] 作者：黄贤英, 熊李媛, 李沁东,,
来源：四川大学学报(自然科学版) 年份：2018
针对传统的基于内容协同过滤算法只是依据用户历史访问矩阵向用户做出推荐,存在数据稀疏以及不能及时反映用户兴趣变化等问题,个性化新闻推荐技术在传统的协同过滤算法基础上...
[期刊论文] 作者：黄贤英, 李沁东, 熊李媛,,
来源：计算机工程与设计 年份：2018
针对传统协同过滤算法中数据稀疏造成推荐准确度低以及K-means聚类算法需要预先确定聚类个数的问题,提出自适应K-means聚类算法(SKCA)。引入物理学中的拓扑势场理论,利用拓扑...
[期刊论文] 作者：黄贤英, 陈红阳, 刘英涛, 熊李媛,,
来源：计算机工程与科学 年份：2015
针对微博短文本有效特征较稀疏且难以提取,从而影响微博文本表示、分类与聚类准确性的问题,提出一种基于统计与语义信息相结合的微博短文本特征词选择算法。该算法基于词性组...
[期刊论文] 作者：黄贤英,熊李媛,刘英涛,李沁东,
来源：计算机工程与科学 年份：2018
KNN短文本分类算法通过扩充短文本内容提高短文本分类准确率,却导致短文本分类效率降低。鉴于此,通过卡方统计方法提取训练空间中各类别的类别特征,根据训练空间中各类别样本...
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