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[期刊论文] 作者：王书提,巴寅亮,谢鑫,,
来源：电子设计工程 年份：2015
柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放，同时也使得柴油发动机变得更加复杂，增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断......
[期刊论文] 作者：巴寅亮,王书提,谢鑫,,
来源：机械制造与自动化 年份：2017
自组织竞争神经网络自适应的学习能力拓宽了人工神经网络在模式识别和分类方面的应用,提出了基于自组织竞争神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法。介绍了自组织竞争神经...
[期刊论文] 作者：巴寅亮,王书提,谢鑫,,
来源：工业仪表与自动化装置 年份：2015
柴油发动机采用高压共轨燃油喷射技术,提高了柴油机的综合性能,但高压共轨柴油机电控系统比较复杂,增大了柴油机故障诊断的难度。该文介绍了BP神经网路及LM算法,并利用改进的...
[期刊论文] 作者：王书提,巴寅亮,史勇,,
来源：北京汽车 年份：2015
基于Matlab的BP神经网络,对电控发动机的故障进行研究。采集电控发动机故障数据,运用BP神经网络建立了故障诊断模型,并对几种常见故障进行了诊断,诊断结果表明BP神经网络在电...
[期刊论文] 作者：王书提,巴寅亮,郭增波,,
来源：自动化与仪器仪表 年份：2015
自组织特征映射神经网络(SOM)是一种无教师学习神经网络,主要用于对输入向量进行模式识别和区域分类。提出了基于SOM神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法,介绍了SOM神经...
[期刊论文] 作者：王书提, 巴寅亮, 郭增波,,
来源：现代电子技术 年份：2015
针对汽车发动机电控系统结构的复杂性,提出用BP神经网络进行故障诊断的方法。以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验,并对其进行故障设置,采集发动机故障数据流,运用...
[期刊论文] 作者：郭增波,巴寅亮,王书提,谢鑫,,
来源：现代电子技术 年份：2015
学习向量量化(LVQ)神经网络可以通过监督学习完成对输入向量模式的准确分类,提出了一种基于改进的LVQ神经网络的发动机故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络及其改进的学习算法。...
[期刊论文] 作者：郝大鹏, 巴寅亮, 李春兰, 王书提, 加克·乌云才次克,,
来源：现代电子技术 年份：2004
汽车尾气不仅对大气环境污染越来越严重,而且其排放成分浓度直接反映车辆运行工况,因此通过分析尾气成分浓度,利用PNN网络对尾气进行分析从而诊断发动机故障,可初步判断发动...
[期刊论文] 作者：巴寅亮,王书提,李春兰,郭增波,加克·乌云才次克,,
来源：现代电子技术 年份：2016
PNN是前馈型神经网络,具有强大的非线性模式分类能力。提出运用PNN神经网络对发动机电控系统进行故障诊断的方法,介绍了PNN神经网络及其工作原理,以伊兰特汽车发动机电控系统...
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