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[学位论文] 作者：王昶景,
来源：河南理工大学 年份：2023
叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）是植被监测和地表生态系统研究的重要参数。精确估算LAI对农业、生态、环境和气候变化研究具有十分重要的意义。利用遥感技术进行叶面积指数的估算具有覆盖范围广、人力物力花费少、时间和空间分辨率高等一系列的优点,是获取区域......
[期刊论文] 作者：薛华柱,王昶景,周红敏,王锦地,万华伟,,
来源：遥感技术与应用 年份：2020
卫星遥感技术的快速发展使得获取全球大范围叶面积指数成为可能,但基于现有的算法和数据估算高分辨率LAI的精度还需要提高。针对农作物、草地和林地等3种典型地表类型,选取地面观测数据较多的4个研究区,包括3个各地类用于建模验证的研究区与一个用于适用性验证......
[期刊论文] 作者：周红敏,张国东,王昶景,王锦地,程顺,薛华柱,万华伟,张磊,,
来源：遥感学报 年份：2021
叶面积指数LAI (Leaf Area Index)是调节植被冠层生理过程的最重要的生物物理变量之一,高空间分辨率时间序列LAI对于植被生长检测、地表过程模拟与区域和全球变化研究至关重要,但是由于数据缺失和反演方法限制,目前还没有时空连续的高分辨率LAI数据产品。本研究......
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